ИИ проникает почти во все организации и все больше влияет на повседневную жизнь людей, вызывая вопросы о его воздействии на пользователей, масштабах происходящих изменений и о том, приносит ли он больше проблем, чем пользы.

Опрос, проведённый в 2024 году исследовательской компанией Public First в сотрудничестве с Центром инноваций в области данных (Center for Data Innovation), показал противоречивое отношение к ИИ. Среди более чем 2000 опрошенных взрослых жителей США большинство выразили интерес к использованию ИИ в личных целях: для получения новой информации (73%), снижения энергопотребления (66%) и контроля за здоровьем и физической формой (60%).

Однако, только 32% респондентов считают, что ИИ улучшит их жизнь, 22% полагают, что ухудшит, а 33% не ожидают никаких изменений. Отрицательное восприятие ИИ возросло по сравнению с предыдущим годом: 37% испытывают беспокойство (против 32% ранее), 28% чувствуют тревогу (против 23%) и 23% заявили, что ИИ их пугает (в 2023 году таких было 19%).

С другой стороны, среди бизнес-лидеров наблюдается почти повсеместное одобрение ИИ. Согласно отчёту компании UST за 2024 год, 93% крупных компаний считают ИИ ключевым элементом успеха. Однако при внедрении технологий руководители также оценивают риски, связанные с конфиденциальностью, безопасностью и этикой.

Каковы преимущества ИИ?

По мнению большинства экспертов, ИИ имеет как преимущества, так и недостатки. Их необходимо понимать как отдельным людям, так и организациям, чтобы максимально использовать возможности этой технологии и минимизировать её риски.

Преимущества ИИ включают следующие аспекты:

1. Доступность 24/7

Одно из наиболее часто упоминаемых преимуществ ИИ — его круглосуточная доступность. Другие компьютерные технологии также могут работать без перерывов, однако ранее их эффективность ограничивалась необходимостью участия человека. Теперь, благодаря способности ИИ принимать решения и выполнять действия без участия людей во многих бизнес-процессах, организации могут обеспечить непрерывную работу в беспрецедентных масштабах.

2. Масштабируемость

ИИ не только работает непрерывно, но и способен масштабироваться практически без ограничений.

«С помощью ИИ можно достичь уровня масштабируемости, который раньше был невозможен», — отметил Сет Эрли, основатель и генеральный директор Earley Information Systems, автор книги The AI-Powered Enterprise.

Например, персонализированные рекомендации Amazon и Netflix ранее могли давать только продавцы, хорошо знающие клиента. Теперь ИИ делает это для сотен тысяч пользователей одновременно, анализируя их данные. В финансовой отрасли технологии ИИ позволяют ежедневно мгновенно проверять миллионы транзакций и выявлять мошеннические операции.

3. Повышение точности и снижение количества ошибок

В отличие от людей, ИИ не устаёт и не отвлекается. Он способен обрабатывать огромные объёмы информации, строго следовать алгоритмам и принимать решения на их основе, что существенно повышает точность работы.

«ИИ, в отличие от человека с его ограничениями и предвзятостями, обеспечивает более точные и стабильные результаты», — подчеркнула Орла Дэй, директор по информационным технологиям компании Skillsoft.

Однако здесь есть важная оговорка: чтобы добиться высокой точности, модели ИИ должны строиться на качественных алгоритмах, обучаться на высококачественных данных и регулярно контролироваться для предотвращения искажений.

4. Повышение безопасности

ИИ активно применяется для мониторинга в реальном времени и обнаружения угроз. Он способен обучаться нормальному поведению оборудования и людей, а затем выявлять отклонения от нормы, которые могут свидетельствовать о рисках или угрозах. Это применение позволило значительно повысить показатели безопасности в различных отраслях.

Например, современные автомобили используют ИИ для предупреждения водителей о потере внимания или отклонении от полосы движения. На производстве ИИ автоматически останавливает оборудование, если работник приближается к опасной зоне. Также ИИ-роботы используются для выполнения особо опасных задач, таких как разминирование или обследование нестабильных зданий.

5. Выполнение рутинных и однообразных задач

Эксперты отмечают, что ИИ эффективно берёт на себя выполнение рутинных операций как в профессиональной, так и в личной сфере. Всё больше систем используют ИИ для выполнения низкоуровневой и зачастую скучной работы, освобождая людям время для более ценных задач.

Примеры: роботы-пылесосы в домах, автоматизированный сбор данных в офисах.

«Именно здесь мы сегодня видим наибольшую отдачу от ИИ: в сокращении времени, которое люди тратят на рутинные процессы», — пояснил Клаудио Кальвино, старший управляющий директор практики данных и аналитики в FTI Consulting.

6. Улучшение пользовательского опыта

ИИ анализирует огромные объёмы данных, выявляя закономерности и предоставляя компании возможность оказывать персонализированные услуги.

Например, компания Skillsoft использует ИИ для создания индивидуальных предложений контента своим клиентам быстрее, чем могли бы сотрудники. И это не единичный случай: по данным опроса Global AI & Digital Experience Survey 2024 компании Riverbed, 94% руководителей заявили, что ИИ поможет им улучшить цифровой опыт сотрудников и конечных пользователей.

7. Объективность принятия решений

ИИ исключает эмоции, интуицию и личный опыт из процесса принятия решений, опираясь исключительно на данные и математические алгоритмы. Таким образом, при условии отсутствия предвзятости в алгоритмах и исходных данных, ИИ способен устранить человеческие ошибки и субъективность.

Тем не менее, даже в этом случае ИИ не идеален: он может допускать ошибки и создавать так называемые «галлюцинации» — вымышленные ответы.

8. Отсутствие эмоций и осуждений

ИИ не обладает эмоциями и не выносит суждений, что делает его ценным помощником в ряде ситуаций.

Например, чат-боты на основе ИИ не раздражаются и не спорят с рассерженными или растерянными пользователями. Это упрощает решение проблем для клиентов. Исследования также показывают, что студентам часто комфортнее задавать вопросы чат-ботам, так как они не боятся показаться некомпетентными.

9. Стимулирование инноваций

ИИ уже способствует развитию технологий в различных отраслях, включая логистику и цепочки поставок, и ожидается, что в будущем он станет катализатором ещё больших инноваций.

Например, в медицине ИИ уже помогает в разработке персонализированных методов лечения, которые оказываются более эффективными, чем традиционные подходы.

10. Повышение эффективности и продуктивности

ИИ значительно увеличивает производительность труда как отдельных людей, так и целых организаций.

Генеративные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT и Microsoft Copilot, позволяют экономить время на рутинных задачах. В программировании, например, разработчики могут использовать ИИ для выполнения большей части работы, а затем сосредотачиваться на её доработке и оптимизации.

«Речь идёт не о конкуренции человека и машины, а о том, как технологии могут дополнять и усиливать наши возможности», — отметил Арнаб Бозе, главный научный сотрудник компании UST AlphaAI.

11. Демократизация знаний

ИИ расширяет доступ к знаниям и помогает делать их понятными для широкой аудитории.

Например, с помощью ИИ больше людей могут изучать программирование или создавать код без глубоких технических знаний. Организации тоже выигрывают: с помощью ИИ они могут систематизировать накопленные знания и делать их доступными для всех сотрудников.

12. Расширение доступа к экспертным услугам

Компьютерные системы на базе ИИ всё чаще выполняют сложные специализированные задачи, что делает такие услуги доступными для более широкого круга людей и компаний.

Так, ИИ позволяет малому бизнесу получить доступ к маркетинговым, бухгалтерским, юридическим и другим профессиональным услугам, которые ранее были доступны только крупным компаниям.

Каковы недостатки искусственного интеллекта?

Возможность эффективно использовать ИИ зависит от понимания его ключевых рисков, отмечает Эрик Джонсон, директор по технологиям и пользовательскому опыту в цифровой консалтинговой компании West Monroe.

«ИИ — это среда, полная как значительных возможностей, так и значительных рисков, — говорит Джонсон. — И это касается не только технической реализации, но и взаимодействия с пользователями и управления изменениями».

Среди часто упоминаемых недостатков ИИ — следующие:

1. Отсутствие креативности

Хотя ИИ можно задействовать для создания кода или визуального искусства, он не обладает оригинальным мышлением. Как отмечают эксперты, ИИ — это так называемый узкоспециализированный интеллект: он знает лишь то, чему его обучили. Он ограничен собственными алгоритмами и объемом данных, которые получает. ИИ делает прогнозы на основе алгоритмов и обучающих данных, но не способен к вдохновению, креативности или нестандартному мышлению.

«Я видел, как с помощью ИИ создавали мусор. В этом нет личности, нет голоса. Хочется сразу это проигнорировать», — говорит Сет Эрли.

2. Отсутствие эмпатии

ИИ можно научить распознавать человеческие эмоции, например, раздражение, но он не способен на сочувствие. Люди обладают этим качеством, что дает им огромное преимущество в рабочих и межличностных отношениях.

«ИИ не является человеком, он не способен на искреннюю связь. Эта эмпатия — подлинное понимание — у него отсутствует», — отмечает Антино Ким.

3. Потеря навыков у людей

Хотя возможность освободить человека от рутинных задач считается плюсом, многие эксперты указывают на негативное последствие: утрату навыков.

«Постепенно начнется потеря критических умений и способности к критическому мышлению», — предупреждает Эрли.

Пример — повсеместное использование GPS привело к потере у людей навыков ориентирования. Без базовых умений человеку сложно освоить более сложные аспекты профессии. Если ИИ выйдет из строя, люди могут оказаться неспособны выполнять необходимые задачи.

4. Лень и снижение продуктивности

Некоторые эксперты считают, что ИИ может способствовать человеческой лени. Пользователи слепо доверяют его результатам, не проверяя их. Эрли отмечает, что иногда ИИ снижает продуктивность, особенно если применяется не по назначению: на проверку, доработку и исправление уходит больше времени, чем на ручное выполнение задачи.

«Люди склонны чрезмерно использовать ИИ или делать это неправильно», — добавляет он.

5. Утрата рабочих мест и вытеснение профессий

Согласно отчету «Leading through the Great Disruption» за 2024 год от швейцарской кадровой компании Adecco Group, 41% из 2000 опрошенных руководителей считают, что через 5 лет в их компаниях будет меньше сотрудников из-за ИИ. Только 46% планируют переобучать персонал, чьи позиции будут заменены ИИ.

Аналитики Goldman Sachs в апреле 2023 года оценили, что ИИ может автоматизировать эквивалент 300 миллионов рабочих мест. При этом примерно две трети всех профессий в США подвержены автоматизации.

Хотя ИИ и уничтожит некоторые профессии, он также создаст новые роли и задачи. Людям предстоит осваивать новые навыки, включая умение эффективно работать с ИИ.

6. Этические и приватные риски

Расширение применения ИИ ведет к росту этических проблем и угроз конфиденциальности. Среди них: предвзятость алгоритмов, непрозрачность результатов и риски утечки данных.

«Здесь масса поводов для беспокойства», — говорит Орла Дейли.

ИИ может использовать чувствительные или защищенные законом данные, нарушая нормативные акты, корпоративные стандарты и ожидания пользователей.

7. Высокое энергопотребление и вопросы устойчивости

ИИ требует огромных вычислительных мощностей, что ведет к колоссальному потреблению энергии. По данным Всемирного экономического форума, генеративные ИИ-системы тратят примерно в 33 раза больше энергии, чем специализированные программные решения при выполнении одной и той же задачи.

Хотя ИИ помогает разрабатывать устойчивые практики, его текущее энергопотребление вызывает опасения по поводу негативного воздействия на экологию.

8. Неточности

«ИИ может ошибаться», — говорит Арнаб Бозе. — «В конечном счете, ИИ — это статистическая машина. Он работает с вероятностями. Частота ошибок мала, но она не равна нулю».

9. Непредсказуемые риски из-за ошибок ИИ

Использование ИИ порождает новые типы рисков. Самый известный — так называемые «галлюцинации» ИИ: когда система выдает ложные или вымышленные данные.

В 2023 году адвокат из Нью-Йорка оказался под следствием за подачу в суд документов с несуществующими судебными делами, сгенерированными ChatGPT. Он заявил, что не знал о возможной ошибочности таких результатов.

10. Масштабные риски

Компании всегда сталкивались с рисками. Но ИИ работает круглосуточно и в масштабах, не имеющих прецедентов. Это означает, что даже одна ошибка в алгоритме может быть масштабирована мгновенно.

«Природа риска не изменилась. Но его масштаб и последствия — стали намного больше», — подчеркивает Клаудио Кальвино.

11. Дипфейки и мошенничество

Злоумышленники используют ИИ для фишинга, взломов и создания дипфейков — поддельных аудио- и видеозаписей, которые выглядят как реальные.

«Все это — серьезные проблемы, — говорит Джонсон. — И пока люди будут верить, что это реальные материалы, они будут оставаться уязвимыми».

12. Неравномерное распределение выгод

Многие эксперты считают, что в целом ИИ принесет больше пользы, чем вреда. Однако Сет Эрли предупреждает: не для всех.

«Я думаю, ИИ действительно принесет чистую выгоду во многих областях. Но в обществе будут те, кто проиграет», — заключает он.

Примеры удачного применения ИИ

ИИ уже способствовал значительному прогрессу в различных сферах общества. Ниже представлены примеры, иллюстрирующие положительное влияние этой технологии:

  • Khan Academy, некоммерческая образовательная организация, предоставляющая бесплатные учебные материалы, в 2024 году объявила, что ее ИИ-ассистент Khanmigo стал бесплатным для всех преподавателей в США. Цель — сократить время, которое учителя тратят на подготовку (например, создание критериев оценивания и тестовых заданий), чтобы освободить больше времени для реального преподавания.
  • Современные автомобили оснащаются системами с поддержкой ИИ, которые повышают безопасность на дорогах: они следят за «слепыми зонами», предупреждают водителя при потере концентрации и автоматически тормозят, чтобы предотвратить аварии.
  • Весной 2023 года швейцарские исследователи сообщили, что использовали ИИ в рамках медицинской терапии, которая помогла парализованному мужчине впервые за 12 лет снова пойти.

Примеры неудачного или вредного применения ИИ

Хотя сам ИИ является нейтральным инструментом, его использование в определенных ситуациях демонстрирует его ограничения и потенциальную опасность. Вот несколько реальных примеров, показывающих, как ИИ может быть использован во вред:

  • Мошенники использовали ИИ, чтобы сымитировать голос финансового директора компании, создав дипфейк, настолько убедительный, что сотрудник финансового отдела перевел злоумышленникам 25 миллионов долларов.
  • В начале 2023 года, во время демонстрации чат-бота с генеративным ИИ от Google по имени Bard (ныне Gemini), бот ошибочно заявил, что телескоп Джеймса Уэбба «сделал первые снимки планеты за пределами Солнечной системы». На самом деле такие изображения были получены на 16 лет раньше запуска телескопа. После этой ошибки акции материнской компании Google, Alphabet, упали почти на 8%, что эквивалентно примерно $100 миллиардам убытков.
  • В начале 2024 года трибунал Британской Колумбии обязал Air Canada выплатить компенсацию в размере около $800 клиенту, получившему ложную информацию от чат-бота компании. Air Canada пыталась отказаться от ответственности, утверждая, что чат-бот не является официальным источником информации, однако суд постановил, что компания несет ответственность за действия своих ИИ-систем.