Ни один бизнес — будь то B2B или B2C, товарный или сервисный, крупный или только начинающий — не сможет развиваться (а порой и выживать) без глубокого понимания своих клиентов. В цифровом мире это знание становится ещё более критичным, ведь у потребителей сегодня огромный выбор, и они ожидают персонализированный подход, соответствующий их индивидуальным нуждам.

К счастью, высокотехнологичная среда не только создаёт вызовы в области привлечения, удержания и обслуживания клиентов, но и предоставляет инструменты для их преодоления — в том числе искусственный интеллект. Ниже представлены практические способы, как компании могут использовать ИИ для лучшего понимания и обслуживания своих клиентов.

1. Предугадывайте потребности клиентов с помощью анализа поведения

ИИ может выявлять скрытые намерения, анализируя малозаметные изменения в поведении клиентов, например колебания перед покупкой или изменение паттернов просмотра. Это позволяет предвосхищать потребности до того, как клиент озвучит их, формируя более прочные и значимые отношения.

2. Захватывайте долю рынка, используя слабости конкурентов

ИИ отслеживает платформы конкурентов, отзывы и соцсети, анализируя настроения и тенденции. Это помогает выявить слабые места конкурентов и предложить лучшие решения, направив рекламу именно тем аудиториям, которые страдают от этих проблем.

3. Прогнозируйте риски заболеваний и подбирайте лечение

В здравоохранении ИИ помогает предсказывать риски хронических заболеваний, предлагая профилактику и раннее вмешательство. Он анализирует историю болезни, возраст, поведение и соцфакторы, рекомендуя индивидуальные меры и улучшая качество медицинской помощи.

4. Получайте инсайты с сохранением конфиденциальности

Используя технологии «чистых комнат» и ИИ, можно выявить предпочтения и поведение целевой аудитории, не нарушая конфиденциальность. Это помогает создавать эффективные маркетинговые материалы и усиливать узнаваемость бренда.

5. Повышайте удержание и привлечение с помощью двойной системы ИИ

Комбинация агентного и генеративного ИИ даёт единую систему понимания клиентов. Первый объединяет данные о клиентах, а второй — предоставляет актуальную информацию для первичного контакта.

6. Определяйте клиентские персоны с помощью кластеризации

Классические методы машинного обучения для кластеризации позволяют создавать точные персоны клиентов, что упрощает персонализированный маркетинг и аналитику по каждой группе.

7. Консолидируйте данные для построения профилей

ИИ объединяет данные из множества источников: транзакции, открытые финансы, географию и т. д., создавая глубокие и точные профили клиентов — быстро и эффективно.

8. Давайте командам продаж полную картину

Интеграция CRM и данных техподдержки с ИИ позволяет создать краткие сводки по лидам, взаимодействиям и событиям в индустрии, улучшая обслуживание и продажи.

9. Сегментируйте аудиторию для точного таргетинга

ИИ позволяет глубоко сегментировать клиентов по поведению и характеристикам, что делает маркетинг точнее, а предложения — более релевантными.

10. Анализируйте настроение клиентов

ИИ может анализировать отзывы, соцсети и обращения в поддержку, выявляя тренды и проблемы, позволяя настраивать продукт и маркетинг под реальные потребности.

11. Выявляйте признаки успеха и провала

ИИ выявляет шаблоны в данных о взаимодействиях, проектах и отзывах, помогая прогнозировать успех или неудачу и корректировать стратегии заранее.

12. Создавайте гиперперсонализированный онлайн-шопинг

ИИ анализирует поведение покупателей и формирует динамичные персоны, предлагая персонализированные скидки, рекомендации и цены, повышая конверсию.

13. Находите идеальных клиентов с помощью анализа данных

ИИ способен быстро анализировать корпоративные и государственные данные, выявляя похожих клиентов и упрощая поиск целевых B2B-контактов.

14. Устраняйте изолированность данных

ИИ разрушает барьеры между отделами и данными, создавая единую картину клиента. Это позволяет персонализировать взаимодействие в реальном времени.

15. Создавайте контент на основе ИИ-инсайтов

ИИ-решения помогают анализировать поведение клиентов и генерировать контент, который действительно цепляет нужную аудиторию на каждом этапе воронки.

16. Определяйте точки роста в реальном времени

ИИ-агенты анализируют поведение пользователей и выявляют моменты, где возможен апселл, отток или рост, помогая быстро реагировать и корректировать стратегию.

17. Тестируйте стратегии на синтетических персонажах

ИИ позволяет создавать виртуальных клиентов на основе реальных данных, тестируя реакцию на новые продукты и предложения до выхода на рынок.

18. Улучшайте цифровой опыт, устраняя проблемные зоны

ИИ анализирует поведение в приложениях и выявляет сложные интерфейсы, мешающие пользователю, например, длинные формы регистрации.

19. Проводите интервью с ИИ-клиентом

Креативный подход — использовать ИИ как гипотетического клиента для проведения интервью и получения инсайтов в режиме реального времени.

20. Понимайте мотивацию клиентов с помощью психографической кластеризации

ИИ позволяет анализировать не только поведение, но и мотивацию, ценности и эмоции клиентов, выявляя, почему они покупают, а не просто кто они такие.