Прорывы случаются не всегда с громким шумом или вспышкой вдохновения.

Иногда они появляются тихо — в виде соединений, бережно проложенных между уже знакомыми искрами.

Революция в области искусственного интеллекта уже дала нам немало таких искр. Настолько много, что их легко перестать считать. Всё началось с больших языковых моделей, раскрывших силу универсальной генерации текста.

Как только мы начали осваиваться с промтингом, произошёл следующий сдвиг: появились агенты ИИ, созданные не просто для ответов, а для действий от нашего имени.

От клиентской поддержки до генерации кода — инструменты вроде LangChain и AutoGPT взорвали рынок, и компании одна за другой начали искать, как внедрить этих агентов в свои процессы.

Однако вскоре мы столкнулись со стеной: агенты не взаимодействовали между собой. Каждый действовал в одиночку, как корабли, проходящие мимо в ночи.

Предсказывать будущее в такой стремительно развивающейся сфере — дело неблагодарное. Но одно ясно: следующий этап развития ИИ будет не в том, чтобы сделать агентов ещё умнее.

Речь пойдёт о координации. Способности сотрудничать, как это делают люди.

И именно здесь на сцену выходит оркестровка агентов.

От автозаполнения — к агентам и оркестрации

Помните, как всего несколько лет назад автозаполнение текста казалось волшебством?

Сегодня ИИ-агенты уже пишут наши письма, оптимизируют рабочие процессы и ведут клиентские взаимодействия. Переход от предсказания к действию оказался стремительным — быстрее, чем большинство людей получают повышение на работе.

Как ранее были исчерпаны доступные тренировочные данные для моделей-основ, так теперь мы подходим к пределам эффективности изолированных агентов.

Средний крупный бизнес использует более 360 SaaS-приложений одновременно. Хотя каждое обещает цифровую трансформацию, единая система, в которой они работают согласованно, — большая редкость.

Агентская революция сталкивается с теми же трудностями: множество разрозненных решений, в которых клиентам сложно эффективно ориентироваться.

Компании строят агентов на разных платформах: LangChain, Salesforce, Anthropic, OpenAI. Проблема — не в качестве, а в отсутствии координации.

«Многие клиенты уже приходят к нам с собственными агентами», — говорит Мэтт Вуд, руководитель AI-направления в PwC.
«Они уже видят результаты и теперь хотят порядка. Когда мы внедрили структуру, планы, шаблоны и возможность итераций — именно тогда эффективность разработки агентов выросла в 10 раз.»

Именно в этом суть оркестровки агентов.

Что такое оркестровка агентов?

Оркестровка агентов — это создание условий, при которых множество ИИ-агентов сотрудничают ради общей цели. Не один ИИ выполняет одну задачу, а система агентов координируется между отделами, функциями и решениями.

Новая система PwC Agent OS создана именно для этого и уже стала первопроходцем в новой нише, в которой скоро появятся и другие игроки.

Что делает PwC Agent OS:

  • объединяет агентов независимо от их технологической базы;
  • превращает их в структурированные, адаптивные рабочие процессы;
  • обеспечивает коммуникацию между агентами, передающими информацию о задачах и целях;
  • сохраняет контроль за людьми, которые остаются в «петле» и управляют процессом.

Когда оркестровка реализована правильно, она устанавливает границы, позволяя агентам работать сфокусированно, почти как в известной фабрике булавок у Адама Смита.

«Чем больше мы ограничивали агентов — тем лучше они работали», — отмечает Вуд.
«Агенты эффективнее, когда они идут в чётко обозначенные «экспедиции», а не в свободное исследование. После смены фокуса с «создания агентов» на «их оркестровку», мы построили более 250 агентов для всех бизнес-функций. И главное — они начали работать совместно.»

Результаты — уже не теория

Как подчёркивает Пол Григгс, старший партнёр PwC в США:

«Мы помогаем компаниям масштабировать ИИ-агентов быстро, уверенно и с ясной целью. Это меняет правила игры в том, как выполняется работа.»

Очевидно: в координации агентов — колоссальный потенциал. Но и люди по-прежнему важны.

Люди остаются в петле — и на ней

Вокруг ИИ по-прежнему много страхов: якобы он заменит людей. Но для тех, кто готов «подчиниться роботам» и уйти в вынужденный отпуск, Пол Григгс даёт утешение:

«Вопроса о том, будет ли будущее работы совместным между людьми и ИИ, просто не существует. Это — неизбежность.»

В будущем взаимодействие человека и ИИ будет происходить в трёх режимах:

  1. Человек в петле (Human-in-the-loop) — ИИ предлагает решение, человек утверждает его перед действием.
  2. Человек на петле (Human-on-the-loop) — ИИ действует автономно, но человек наблюдает и вмешивается при необходимости.
  3. Агент с агентом (Agent-to-agent) — ИИ взаимодействуют между собой, человек задаёт цели, но не участвует в каждом шаге.

Эти различия не просто теория — но доносить их до широкой аудитории бывает непросто.

«Глаза у людей начинают стекленеть, когда ты говоришь “мультиагентная оркестрация”», — шутит Карл Халлер из IBM.
«Но как только показываешь, как их стандартные процедуры можно превратить в код — и насколько это эффективно — всё встаёт на свои места.»

Когда SOP превращается в код

Халлер считает, что главная ценность оркестрации — в кодировании бизнес-логики.

«Будущее ИИ — это когда ваша диаграмма в Visio становится исполняемым кодом. Когда вопрос, ответ и действие связаны напрямую. Тогда агент перестаёт быть инструментом и становится — коллегой.»

Неудивительно, что все крупные компании сейчас создают свою версию платформы оркестрации.

Но по словам аналитика Усмана Шейха (High Output Ventures), реальных кейсов пока немного:

«Анонсов много. Но когда просишь показать конкретные примеры, становится понятно: маркетинг опережает реализацию.»

Доверие — ключевой фактор

«Клиенты часто спрашивают, можно ли доверять агентам выполнять работу правильно», — говорит Мэтт Вуд.
«Оркестрация с правильными ограничениями и доступом к проверенным источникам знаний — это и есть то, что даёт масштаб. Люди видят, что системе можно доверять.»

Если ИИ бронирует вам билеты, ведёт бухгалтерию или выявляет проблемы с соответствием нормам, вы должны быть уверены: он работает в соответствии с корпоративными стандартами.

Именно поэтому управление и прозрачность — неотъемлемая часть любой серьёзной оркестровочной системы.

«Мы сделали управление приоритетом в PwC Agent OS», — говорит Вуд.
«Система интегрирована в наши фреймворки управления рисками, она прозрачна, не требует усилий от пользователей, а нетехнические команды могут использовать drag-and-drop интерфейсы и редактировать агентов без степени PhD.»

**Агент — это инструмент.

А оркестровка агентов — инфраструктура.**

Для организаций, готовых перейти от хайпа к настоящей трансформации, будущее уже наступило.

Оно агентное. Оно оркестрованное.

И оно готово удержать людей впереди кривой перемен.