AI-агенты (ИИ-агенты) – автономные искусственные интеллекты нового поколения, способные выполнять сложные задачи – вот-вот перевернут целые отрасли. Финансовые компании, которые традиционно успешно превращают новые технологии в золото, окажутся в числе тех, кого эти перемены затронут сильнее всего.

Финансовая индустрия основана на цифровых сетях, структурированных данных, потоках транзакций и постоянной конкуренции за клиента. ИИ-агент способен кардинально изменить правила игры в этих сферах.

Рассмотрим, как банки, хедж-фонды, страховые компании и трейдеры будут использовать AI-агентов для создания финансовых услуг нового поколения.

AI-агенты: реальность и возможности

AI-агенты – главный технологический тренд сегодняшнего дня. Это искусственный интеллект, который умеет обучаться выполнению сложных, многошаговых процессов с минимальным вмешательством человека.

В отличие от традиционного чат-бота (например, ChatGPT), который может дать совет по выбору ужина или предложить маршрут путешествия, AI-агент способен:

  • Составить расписание питания, заказать продукты и организовать их доставку.
  • Спланировать поездку, забронировать билеты и жилье у разных провайдеров.
  • Контролировать домашние задачи: управлять роботами, следить за неисправностями, обеспечивать безопасность.

Ключевое отличие AI-агентов – они адаптируются к новым условиям в процессе работы, в отличие от обычных генеративных моделей, которые учатся только во время предобучения.

Кроме того, AI-агенты способны взаимодействовать с внешними системами самостоятельно. Если традиционные модели ИИ требуют API для доступа к другим сервисам, то AI-агенты, например Operator от OpenAI, могут изучать интерфейсы с помощью компьютерного зрения и взаимодействовать с ними без явного программирования.

Эта способность открывает широкие перспективы в финансовом секторе.

AI-агенты в финансовых услугах

В финансовой индустрии AI-агенты могут стать автономными аналитиками и инвестиционными консультантами, отслеживающими рыночные условия и выявляющими тренды в реальном времени. Они не просто следуют заранее заданным алгоритмам, а самостоятельно находят наиболее выгодные стратегии и динамически их корректируют.

Для оценки рисков и кредитного скоринга AI-агенты способны в реальном времени находить наиболее релевантные финансовые и поведенческие данные, а также выявлять потенциальные угрозы, о которых их не предупреждали заранее.

Огромная часть работы финансовых компаний связана с соблюдением нормативных требований. Здесь AI-агенты могут автоматически анализировать изменения в законодательстве и адаптировать внутренние процессы для соблюдения всех правил. Если традиционный алгоритм просто проверяет соответствие документации, то AI-агент выстраивает стратегию, обеспечивающую постоянное соответствие компании всем требованиям.

Кроме того, AI-агенты изменят клиентский сервис. Вместо стандартных чат-ботов появятся персонализированные помощники, которые адаптируются под индивидуальные привычки пользователей и предлагают услуги в удобной для них форме.

Как отмечают эксперты Citi, банки исторически являются крупнейшими инвесторами в технологии (за пределами IT-сектора), и этот тренд продолжится с развитием AI-агентов.

По словам Кирсти Раттер, директора по инвестициям в финтех в Lloyds Banking Group, агентный ИИ позволит сделать финансовые услуги более персонализированными и эффективными – от автоматизированной поддержки клиентов до совершенно новых инвестиционных стратегий.

Будущее AI-агентов

Сегодняшние AI-агенты – это лишь первый шаг к искусственному интеллекту нового поколения. В ближайшие два-три года их возможности многократно возрастут.

Агентный ИИ часто рассматривают как промежуточную ступень к ИИ общего интеллекта (AGI) – системе, способной самостоятельно решать любые задачи, подобно человеку.

С развитием этой технологии AI-агенты смогут выполнять все более сложные задачи в финансовом секторе, что неизбежно приведет к сокращению рабочих мест. Только на Уолл-стрит прогнозируется потеря 200 000 рабочих мест.

Одновременно появятся новые профессии, требующие навыков взаимодействия с ИИ, но общество должно быть готово к этим переменам.

Не менее важной задачей станет разработка этических и правовых норм для работы AI-агентов, а также повышение безопасности, поскольку финансовый ИИ может стать мишенью для киберпреступников.

Если индустрия сумеет правильно управлять этими рисками, нас ждет новая эпоха финансовых услуг, где технологии обеспечат справедливый скоринг, доступные финтех-решения и более устойчивые инвестиционные стратегии.